CqQRcNeHAv

Разработка элективного курса Основы искусственного интеллекта

Разработка элективного курса «Основы искусственного интеллекта»

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже.

Подобные работы

Разработка элективного курса Основы искусственного интеллектаПроблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.

курсовая работа [51,9 K], добавлена 18.02.2011

База знаний — структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.

презентация [51,3 K], добавлена 17.10.2013

Проблема представления знаний. Представление декларативных знаний как данных, наделенных семантикой. Представление процедурных знаний как отношений между элементами модели, в том числе в виде процедур и функций. Представление правил обработки фактов.

курсовая работа [33,1 K], добавлена 21.07.2012

Представление знаний в когнитологии, информатике и искусственном интеллекте. Связи и структуры, язык и нотация. Формальные и неформальные модели представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, семантических сетей и нечетких высказываний.

контрольная работа [29,9 K], добавлена 18.05.2009

Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.

курс лекций [1,1 M], добавлена 14.01.2011

Изучение фреймового способа представления знаний, его специфики и основных характеристик. Обзор других методов представления знаний, их плюсы и минусы. Иерархическая структура данных фрейма. Механизм управления выводом с помощью присоединенной процедуры.

реферат [2,6 M], добавлена 22.12.2014

Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.

реферат [203,3 K], добавлена 19.06.2010

Особенности разработки системы автоматизированного контроля знаний специалистов по дефектоскопии. Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания эффективной тестирующей программы.

дипломная работа [1,8 M], добавлена 30.08.2010

Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.

презентация [380,4 K], добавлена 14.08.2013

Построение графа связей фактов и определение структуры базы знаний. Описание функций инициализации и констатации фактов, входных и выходных данных. Операции, направленные на занесение фактов и действий в базу знаний. Итоговое представление базы знаний.

курсовая работа [176,9 K], добавлена 13.11.2012

Разработка элективного курса Основы искусственного интеллекта

Основное предположение в Prot?g?-2000 — это то, что системы баз знаний обычно очень дорого строить и поддерживать. Например, предполагается, что разработкой системы, основанной на знаниях, занимается команда, включая как разработчиков, так и экспертов по предметной области, которые могут быть в меньшей степени знакомы с компьютерным ПО. Prot?g?-2000 предназначено для того, чтобы вести разработчиков и экспертов по предметной области в процессе разработки системы. Prot?g?-2000 предназначено для того, чтобы позволить разработчикам повторно использовать онтологии предметных областей и методы поиска решения задач, таким образом уменьшая время, необходимое для разработки и поддержки программы. Несколько приложений могут использовать одну и ту же онтологию предметной области для решения различных задач; один и тот же метод поиска решения задач может быть использован с различными онтологиями. Более подробно о построении систем, основанных на знаниях, и о подходе, используемом в Prot?g?-2000, можно узнать в разделе Планирование Проекта Prot?g?-2000.

В настоящее время Prot?g?-2000 используется в клинической медицине и биометрических науках, хотя ее можно использовать в любой области, в которой понятия можно представить в виде иерархии классов.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Thanx: МГУДТ